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刚刚,Claude Fable 5.2 登顶世界第一,一夜斩杀 Opus 5.5

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刚刚,Claude Fable 5.2 登顶世界第一,一夜斩杀 Opus 5.5

本篇体育资讯由非凡体育整理:

1000 个 AI Agent,30 小时完成费马大定理的形式化证明,连续工作 8 天,从零造出一套能在笔记本电脑上运行的操作系统。

就在刚刚,Anthropic 正式发布 Claude Fable 5.

2 和 Mythos 5.

2 两款新模型。

除了上述成果,新模型还解决了两个黑洞物理难题,生成速度最高提升 30%,API 价格降低 20%。

有意思的是,距离 Anthropic CEO Dario Amodei 公开呼吁放缓 AI 开发速度才过去两个月,Anthropic 就再次推出了更强的前沿模型。

与此同时,Anthropic 正筹备估值高达 1 万亿至 1.

5 万亿美元的 IPO。

一边呼吁放慢 AI,一边冲刺万亿美元 IPO,Anthropic 这次究竟拿出了什么新东西?

1000 个 Agent 连干 8 天,从零造出一套操作系统 按照 Anthropic 的定位,Claude Fable 5.

2 和 Mythos 5.

2 是专门面向复杂技术挑战的旗舰模型,重点提升了 编程、推理、视觉理解以及科学研究等能力。

两者采用相同的底层模型,主要区别在于安全限制。

Fable 5.

2 增加了针对网络安全和生物研究的防滥用机制,面向普通用户开放;

Mythos 5.

2 则保留了更完整的专业能力,主要向通过审核的机构提供。

从官方公布的基准测试来看, 新模型的表现相当亮眼。

在衡量 AI Agent 编程能力的 FrontierCode 2.

0 测试中,Fable 5.

2 获得 49.

1% 的成绩,超过 Claude Opus 5.

5 的 45.

5%、GPT-6 Astra 的 42.

8% 和 Gemini 4 Carbon 的 41.

1%。

在 FrontierSWE v2 软件工程测试中,Fable 5.

2 得分达到 69.

9%,相比上一代提升 13.

6 个百分点。

而在 FrontierCode 2.

0 测试中,Fable 5.

2 以较低的推理强度取得了接近 Opus 5.

5 最高推理强度的成绩,单任务成本约为后者的一半。

第三方评测机构 Artificial Analysis 的最新榜单也印证了这一点。

Claude Fable 5.

2 以 65 分登顶 Intelligence Index v5,领先 Gemini 4 Carbon 5 分、Claude Opus 5.

5 6 分,并在 9 项测试中的 5 项取得第一。

主要优势集中在科学推理、知识理解和编程能力上。

不过,最强推理模式下的平均单任务成本达到 26.

about image

5 美元, 约为 Opus 5.

5 的 2.

6 倍。

不过,比跑分更值得关注的,是 Anthropic 展示的实际工程案例。

一名工程师向 Fable 5.

2 提出了从零设计操作系统的要求。

模型从一个空文件夹开始,自主协调超过 1000 个子 Agent,连续工作 8 天,完成代码编写、测试和审查。

最终,Claude 成功开发出 一套能够在笔记本电脑上启动运行的操作系统。

按照官方展示,该系统拥有自己的内核,支持磁盘、键盘和网络驱动,还具备文件存储、窗口界面、登录屏幕、安装程序以及内置 Claude 功能。

虽然仍属于实验性质的原型系统,但 AI 已经能够自主协调上千个 Agent,完成如此复杂的软件工程项目,足以体现其能力的变化。

另一项实际案例中,早期版本的 Fable 5.

2 还将 Anthropic 一项关键生产服务从 Python 迁移至 Rust,使其启动速度提升至原来的约 26 倍。

发布后,AI 创业者 Matt Shumer 评价 Fable 5.

2 是自己用过的最强模型,甚至能够完成过去其他模型难以实现的复杂项目,但它有时又「过度负责」,连正常的工作任务都要横加阻拦。

网友 Kevin Ngo 也晒出了一款由 Fable 5.

2 制作、可以直接在浏览器中游玩的 3D 游戏,玩家能够乘船穿越 8 个梦幻世界;

另一位开发者 Flavio Adamo 也展示了模型生成的 3D 作品,直呼其三维创作能力强得惊人。

此外,网友 Synopsis 还用经典的「鹈鹕骑自行车」测试挑战 Fable 5.

2,晒出模型生成的作品,并直接称其为新一代 BOSS。

Anthropic 同时透露,目前公司核心代码库中, 超过 90% 被合并的代码变更都由 Claude 在人类指导下编写。

从修复简单 Bug,到自主规划和执行持续数天的大型工程任务,AI 编程正在逐渐具备独立承担复杂项目的能力。

30 小时完成费马大定理形式化证明,还解决黑洞物理难题 如果说编程能力的提升还在预期之内,那么 Anthropic 公布的科学研究成果就更加令人意外。

费马大定理是数学史上最著名的难题之一,虽然数学家安德鲁·怀尔斯早在上世纪

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